為推廣大數據數學模型和數據驅動的機器智能研究，推動高等教育的高質量發展，提升教育國際化水平，11月20日，由貴州民族大學主辦，貴州民族大學天游線路檢測中心、國際交流與合作處共同承辦，貴州省人工智能學會（籌）、貴州省應用統計學會、貴州省計算機學會共同協辦的2021大數據與機器智能國際學術會議（2021 International Conference on Big Data and Machine Intelligence,ICBM 2021）在貴陽多彩貴州酒店舉行。貴州民族大學副校長周杰教授出席并致辭。貴州大學、貴州師范大學、貴州財經大學、貴州師范學院、貴州工業職業技術學院、貴州輕工職業技術學院、貴州省腫瘤醫院等多所高校和研究機構的代表參加會議。開幕式由貴州民族大學國際交流與合作處處長楊泰黔主持。
會議現場
貴州民族大學副校長周杰致辭
周杰在致辭中表示，貴州民族大學高度重視人工智能、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等相關專業的發展，為更好地服務貴州“大數據”戰略行動，學校于2016年9月組建天游線路檢測中心。近年來，天游線路檢測中心在學校黨委的帶領下不斷取得發展進步。此次會議的舉辦將對增進學校與各兄弟院校及研究院所之間的互動交流，服務貴州人工智能技術創新、人才培養、產業融合具有重要促進作用，對推動我校相關學科的建設發展具有重要意義。
貴州民族大學天游線路檢測中心院長夏大文教授主持大會特邀報告部分，本次會議邀請了四位知名的大數據與人工智能國際專家以線上形式作特邀報告：美國新澤西州立羅格斯大學杰出教授熊輝作了《Human and Social Nature in AI Algorithms》的特邀報告，澳大利亞新南威爾士大學林學民教授作了《Big Graph Processing and Mining: Applications and Advances》的特邀報告，新加坡國立大學理學院副院長包維柱教授作了《Modeling and Simulation for Solid-State Dewetting Problems》的特邀報告，澳門（中國）大學黃輝副教授作了《Training Method and Evaluation Strategy of Machine Translation Model based on Translation Difficulty》的特邀報告。來自貴州民族大學、貴州財經大學及貴州師范大學的六位代表以線下方式作會議報告。
特邀報告現場（一）
特邀報告現場（二）
特邀報告現場（三）
特邀報告現場（四）
參會人員認真聽取會議報告（一）
參會人員認真聽取會議報告（二）
本次會議匯聚了國內外大數據、人工智能領域的眾多專家學者共同探討學科前沿動態，交流學界最新研究成果。會議響應了貴州省大數據發展新階段的需要，對大數據和人工智能領域的最新進展進行交流學習，重點圍繞模型、AI算法和應用等核心問題進行深入探討和交流，展示了大數據與人工智能研究的最新成果。
ICBM旨在推廣大數據、數學模型和數據驅動的機器智能研究，促進數據科學及其附屬學科的研究人員、從業者、科學家、學生和工程師之間的科學交流，進而推動高等教育的高質量發展。會議內容包括大數據分析、數學模型、數據挖掘、機器學習、深度學習、知識表示與發現、推理、大數據安全與倫理。關鍵主題包括跨越數據科學技術領域的數學模型、技術和應用，以及大數據與相關研究領域（例如，交通、醫療、商業、教育等）之間的橋梁。
合影留念
來源：貴州民族大學黨委宣傳部
文字: 李瑩 楊雪 羅添室
圖片: 成昕煜 劉重麟
一審：陳曉雪
二審：李易淋
三審：王瀅漁
